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    題名: 結合類神經觀測器之多無人機吊載運輸控制設計
    Control of Multi-Copter Systems with Slung Loads via Incorporating Neural- Network-Based Observers
    作者: 黃正自
    貢獻者: 機械工程學系
    關鍵詞: 多無人機
    負載運輸
    梯隊控制
    回步控制設計
    傅立葉神經網路
    拉力觀測器
    組合參數更新律
    Multi-rotors
    slung transportation
    formation control
    backstepping design
    Fourier neural networks
    tension observer
    composite update algorithm
    日期: 2025
    上傳時間: 2025-10-28 10:35:44 (UTC+8)
    摘要: 本計畫擬將前三年計畫的成果,擴展至多四旋翼機之掛載運輸任務之控制設計,並發展繩索拉力觀測器及結合一組合式參數更新律,以改善追跡及未知函數辨識效能。而本計畫之實踐方案,將採用PX4飛控板的方式進行,並利用無線通訊方式與機群及地面站做即時資料交換,完成機群梯隊控制目的。以我們過去數年執行國科會無人機計畫的經驗與研究成果,預計相關構想與實踐應可順利完成,提升本計畫的具體貢獻及實際應用性。對於國家發展的貢獻方面,四旋翼無人機,由於其廣泛應用性與高增幅產值成長,同時屬控制學門主題式計畫範疇,其重要性不言可喻。因此本計畫的有效執行與落實,對我國無人機工業的發展與競爭力必定可以直接作出貢獻。
    顯示於類別:[機械工程系暨機械工程學系數位機電研究所] 研究計畫

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